Events

Βράβευση για το Εργαστήριo MNL στο Βερολίνο με Best Demo Award

Το Εργαστήριο Δικτύων Πολυμέσων (MNL) του Ι.Π.&Τ συμμετέχει ενεργά στο ευρωπαϊκό ερευνητικό έργο SHIELD (Securing against intruders and other threats through an NFV-enabled environment) που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο του Horizon 2020 και αποσκοπεί στη δημιουργία μιας πλατφόρμας κυβερνοασφάλειας με την χρήση τεχνολογικών Big Data, για εφαρμογή κυρίως σε δίκτυα λογισμικού (software-based networks).

SKEL Lab receives awards at ISWC 2017 with the BDE project

SKEL lab is pleased to announce that the Big Data Europe (BDE) project team won the "Best Demo People’s Choice Award" at the prestigious ISWC 2017 conference for the BDE environment pilot:
“Big Data Processing and Semantic Web Technologies for Decision Making in Hazardous Substance Dispersion Emergencies” by Athanasios Davvetas, Iraklis Klampanos, Spyros Andronopoulos, Giannis Mouchakis, Stasinos Konstantopoulos, Andreas Ikonomopoulos and Vangelis Karkaletsis.

Βράβευση για το Εργαστήριo ΝeL στην ACM MobiCom 2017

Ερευνητική εργασία από το Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων (Networks Lab - NeL) βραβεύτηκε πρόσφατα στο διεθνές συνέδριο ACM MobiCom 2017 (https://sigmobile.org/mobicom/2017/), το οποίο διεξήχθη στο Snowbird, Utah, στις ΗΠΑ, μεταξύ 16-20 Οκτωβρίου.

SKEL Lab participated in the ICT Proposer's Day 2017

Dr Constantinos Spyropoulos participated in the ICT Proposer's Day 2017, which took place in Budapest/Hungary the period 9-10 November 2017.

SKEL Lab participated in the Commonsense-2017

Mr Christos Vlassopoulos presented a paper, in the frame of the datACRON project, during the Thirteenth International Symposium on Commonsense Reasoning - Commonsense 2017, which took place in London/UK the period 6-8 November 2017.

Το iASiS πήρε μέρος στην ημερίδα Άνοια και Τεχνολογία

Σε μια κατάμεστη αίθουσα στην ημερίδα "Άνοια και Τεχνολογία - Τεχνολογικές λύσεις για Ανθρώπους που ξεχνούν... λίγο ή πολύ" η Δρ. Βασιλική Ρεντούμη, ερευνήτρια στο SKEL Lab, ΕΚΕΦΕ "Δ" παρουσίασε τις εξελίξεις στην εξατομικευμένη ιατρική για το Αλτσχάιμερ, με αφορμή το Ευρωπαϊκό Έργο iASiS (http://project-iasis.eu/).

Η ημερίδα συνδιοργανώθηκε στο πλαίσιο της 21ης SciFy Academy από τη SciFy, το ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος”, την Εταιρεία Alzheimer Αθηνών και το INNOVATHENS.

Με iASiS και RADIO συμμετέχει και φέτος το SKEL Lab στο eHealth Forum 2017

Το SKEL Lab συμμετέχει και φέτος στο eHealthForum 2017 από 20 - 22 Οκτωβρίου με δύο Ευρωπαϊκά έργα, τα RADIO και iASiS.

Στις 20 Οκτωβρίου (στις 16.30) στο κεντρικό αμφιθέατρο ο Δρ. Παλιούρας παρουσιάζει το έργο iASiS στο track Big Data Analytics in Health.
Τελικό πρόγραμμα εδώ: http://www.dhealth.gr/wp-content/uploads/2017/10/20171012__eHealth-Forum...

SKEL Lab participated in the HSCBB 2017

Mr Anastasios Nentides participated in the Hellenic Society for Computational Biology and Bioinformatics - HSCBB 2017, which took place in Athens/Greece the period 11-13 October 2017.

ΟΜΙΛΙΑ: Transductive Clustering Meets Classification

Supervised and unsupervised learning are two fundamental learning schemes whose difference lies in the presence and absence of a supervisor (i.e. entity which provides examples) respectively. On the other hand, transfer learning aims at improving the learning of a task by using auxiliary knowledge. The goal of this thesis was to investigate how the two fundamental paradigms, supervised and unsupervised learning, can collaborate in the setting of transfer learning. As a result, we developed transfer k-means, a transfer learning variant of the popular k-means algorithm.

Ξεκίνησε το νέο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα της Επιστήμης Δεδομένων (MSc Data Science)

Τη Δευτέρα 2 Οκτωβρίου πραγματοποιήθηκε στο χώρο της Βιβλιοθήκης του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος» η εναρκτήρια εκδήλωση για το νέο Δι-ιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) με τίτλο «Επιστήμη Δεδομένων / Data Science». Το διετές Πρόγραμμα που γίνεται στα αγγλικά, είναι αποτέλεσμα συνεργασίας μεταξύ του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας Φυσικών Επιστημών «Δημόκριτος» και του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου.

Syndicate content

© 2018 - Institute of Informatics and Telecommunications | National Centre for Scientific Research "Demokritos"

Terms of Service and Privacy Policy