Lectures / Seminars

ΟΜΙΛΙΑ: Comparative Quality Estimation for Machine Translation

Abstract
-----------
Comparative Quality Estimation is the automatic process of analyzing two or more translations produced by machine translation systems and expressing a judgment about their comparison. We approach the problem from a supervised machine learning perspective, with the aim to learn from human preferences. As a result, we create the ranking mechanism, a pipeline that includes the necessary tasks for ordering several MT outputs of a given source sentence in terms of relative quality.

Νέο αγγλόφωνο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων. Συνεργασία μεταξύ ΕΚΕΦΕ «Δ» και Πανεπιστημίου Πελοποννήσου

Ένα νέο Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) με τίτλο «Επιστήμη Δεδομένων / Data Science» ξεκινάει τον Οκτώβριο 2017 στο χώρο του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος» σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου.

Το διετές Πρόγραμμα, που διεξάγεται εξ’ ολοκλήρου στα Αγγλικά, είναι αποτέλεσμα συνεργασίας μεταξύ του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας Φυσικών Επιστημών «Δημόκριτος» και του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου.

Deadline to apply or register: 
Fri, 14/07/2017

ΟΜΙΛΙΑ: Meta-Atoms for 3D Printing Metamaterials

In this seminar, Prof. Yiannis Vardaxoglou from Loughborough University, UK, will introduce the concept and uses of Meta-Atoms in Electromagnetic metamaterials. 3D-printed multi-layered metamaterials with different periodicities of the metallic rectangular meso scale cuboid inclusions, termed here as meta-atoms. Potentially, these meta-atoms could be varied in constitution and geometry to augment a variety of artificial magnetodielectric properties. The periodicity indicates the spaces between adjacent elements.

ΟΜΙΛΙΑ: Dissecting Driver Behaviors Under Cognitive, Emotional, Sensorimotor and Mixed Stressors

In a simulation experiment we studied the effects of cognitive, emotional, sensorimotor, and mixed stressors on driver arousal and performance with respect to (wrt) baseline. In a sample of n=59 drivers, balanced in terms of age and gender, we found that all stressors incurred significant increases in mean sympathetic arousal accompanied by significant increases in mean absolute steering. The latter, translated to significantly larger range of lane departures only in the case of sensorimotor and mixed stressors, indicating more dangerous driving wrt baseline.

ΟΜΙΛΙΑ: Imitation learning for language generation from unaligned data

Natural language generation (NLG) is the task of generating natural language from a meaning representation. Rule-based approaches require domain-specific and manually constructed linguistic resources, while most corpus based approaches rely on aligned training data and/or phrase templates. The latter are needed to restrict the search space for the structured prediction task defined by the unaligned datasets.

ΟΜΙΛΙΑ: Recursion all the way: in Language, Action and Semantic Association

The phenomenon of recursion has been considered to be a unique characteristic of human language. However, increasing evidence in Neuroscience points to the fact that a fundamental syntactic mechanism is shared between language and action, both of which have a hieararchical and compositional organisation; Broca's area has been suggested as the neural locus of this mechanism. In this talk, we will present the first formal specification of action with biological bases, the Minimalist Grammar of Action.

Thesis Presentation: Predicting the Evolution of Communities in Dynamic Social Networks

Παρουσίαση Πτυχιακής εργασίας Μαρίας Παυλοπούλου, φοιτήτρια Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΠΑ, με θέμα: Predicting the Evolution of Communities in Dynamic Social Networks
-----------------------------------------------------------------------------------------------------

ΟΜΙΛΙΑ: Τεχνικές ανάλυσης δεδομένων σε Online Social Networks και εργαλεία Υπολογιστικού Νέφους και διαχείρισης Big Data

Κατά τη διάρκεια της διάλεξης θα παρουσιαστούν τα ερευνητικά έργα RADICAL, SUPER και SAM, αναλύοντας τη χρήση των κοινωνικών δικτύων σε εφαρμογές έξυπνων πόλεων, civil protection management, καθώς και σε περιβάλλοντα δεύτερης οθόνης αντίστοιχα.

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην ανάλυση δεδομένων (data analysis) και αλληλεπιδράσεων των τελικών χρηστών, καθώς και στις εφαρμογές ανάλυσης συναισθήματος (Sentiment Analysis) και αναγνώρισης κοινoτήτων (community detection) με χρήση γράφων ν-γραμμάτων.

Παρουσίαση Διδακτορικών Διατριβών από τους Α. Παρασκευόπουλο & Α. Τσώλη | Τρίτη 10.1.2017 @11.00π.μ.

Οι προγραμματισμένες για σήμερα ομιλίες στο ΙΠΤ αναβάλλονται λόγω καιρικών συνθηκών. Σύντομα θα οριστεί νέα ημερομηνία.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------

Οι νέοι Διδάκτορες Αναστάσιος Παρασκευόπουλος και Άρης Τσώλης θα παρουσιάσουν την Τρίτη 10 Ιανουαρίου 2017 στις 11.00π.μ. στην Αίθουσα Διαλέξεων του Ι.Π.&Τ. τις εργασίες τους από το κοινό εκπαιδευτικό πρόγραμμα μεταξύ του Ι.Π.&Τ., ΕΚΕΦΕ "Δημόκριτος" και του Loughborough University.

Εκδήλωση για τους υποψήφιους Διδάκτορες του ΙΠΤ - Δευτέρα 19 Δεκεμβρίου

Update: Για τις παρουσιάσεις και φωτογραφίες από την εκδήλωση: https://www.iit.demokritos.gr/el/news/update-ekdilosi-didaktorwn-IPT-par...

Τη Δευτέρα 19 Δεκεμβρίου 2016 στις 12:00μ.μ. διοργανώνεται ημερίδα για τους υποψήφιους Διδάκτορες του ΙΠΤ που εκπονούν τη διατριβή τους σε συνεργασία με Πανεπιστήμια του εξωτερικού.

Syndicate content

© 2017 - Institute of Informatics and Telecommunications | National Centre for Scientific Research "Demokritos"