Tutorials

Talk: Learning-assisted Monitoring & Operational Optimization of Communication Systems | S.Chatzinotas

Abstract:
Traditionally, communication system research was based on system modelling and abstraction followed by performance evaluation using Monte Carlo simulations or system design using optimization. However, with the renaissance of ML techniques, various learning-assisted method have been adopted to
1) replace conventional model-based estimation and
2) approximate/accelerate complicated optimization problems.

SKEL lab organises AthNLP 2019 Summer School at NCSR Demokritos campus

AthNLP 2019 will take place September 18th-25th at the campus of NCSR “Demokritos” in Athens, Greece. The summer school is organized jointly by NCSR “Demokritos”, Athens University of Economics and Business, RC “Athena” and Heriot-Watt University. AthNLP cooperates closely with the organizers of LxMLS, building upon their success.

SKEL Lab at ACAI-2019 / HAISS-2019

ACAI-2019 / HAISS-2019 is taking place in Chania, Crete this summer from 1-5 July 2019.

SKEL Lab will be represented by George Paliouras along with colleagues Nikos Katzouris, Alexander Artikis who will be delivering a tutorial titled Logic Learning for Multi-Agent Systems.

UPDATE: 24η SciFY Academy: Τεχνητή Νοημοσύνη & Δεδομένα στη Δημοσιογραφία

(Οι φωτογραφίες και οι παρουσιάσεις απο την εκδήλωση είναι διαθέσιμες πιο κάτω)

Το ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος”, η SciFY, και το INNOVATHENS σας προσκαλούν στην 24η SciFY Academy με θέμα, “Τεχνητή Νοημοσύνη & Δεδομένα στη Δημοσιογραφία” την Πέμπτη 20 Σεπτεμβρίου, στις 19:00, στον Κόμβο Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας της Τεχνόπολης Δήμου Αθηναίων (χώρος διεξαγωγής: INNOVATHENS - Αεριοφυλάκιο 2, Γκάζι, Αθήνα).

Deadline to apply or register: 
Thu, 20/09/2018

Παρουσίαση των Google DNI Projects: OpJ & Storybot

Τα δύο ερευνητικά έργα Google DNI του Εργαστηρίου SKEL παρουσιάστηκαν στο Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών.
Ο Μιχάλης Βαφόπουλος παρουσίασε το έργο Open Journalism ενώ ο Γ.Γιαννακόπουλος το έργο StoryBot.

OpJ - Open Journalism

Ομιλητής: Μιχάλης Βαφόπουλος
Το έργο OpJ έχει ως στόχο να ενισχύσει την επαναχρησιμοποίηση των ανοικτών οικονομικών δεδομένων από τους δημοσιογράφους μέσω των εξής εργαλείων:
(α) αναζήτηση στις δημόσιες συμβάσεις, (β) πρόσβαση με ένα κλικ στην αρχική πηγή δεδομένων και (γ) εμπλουτισμό των ειδήσεων με ετικέτες δεδομένων.

Νέο Σεμινάριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη: AI Business School | 4 - 6 Οκτωβρίου 2017

Το Εργαστήριο SKEL, Ι.Π.&Τ. σε συνεργασία με τη SciFY (www.scify.org) διοργανώνουν σεμινάριο με τίτλο “AI for Business - Using Artificial Intelligence to boost business results” στις 4-6 Οκτωβρίου 2017, στις εγκαταστάσεις του ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος”.

ΟΜΙΛΙΑ: Exploratory Analysis of Textual Data Streams

In many information repositories available over the web, data are progressively updated with new contents that become accessible as a continuous stream of textual information. Available data are not only big and rich, but also dynamic, and the capability to deal with time becomes a crucial requirement for enforcing an effective analysis of this continuous flow of information.

ΟΜΙΛΙΑ: Meta-Atoms for 3D Printing Metamaterials

In this seminar, Prof. Yiannis Vardaxoglou from Loughborough University, UK, will introduce the concept and uses of Meta-Atoms in Electromagnetic metamaterials. 3D-printed multi-layered metamaterials with different periodicities of the metallic rectangular meso scale cuboid inclusions, termed here as meta-atoms. Potentially, these meta-atoms could be varied in constitution and geometry to augment a variety of artificial magnetodielectric properties. The periodicity indicates the spaces between adjacent elements.

ΟΜΙΛΙΑ: Dissecting Driver Behaviors Under Cognitive, Emotional, Sensorimotor and Mixed Stressors

In a simulation experiment we studied the effects of cognitive, emotional, sensorimotor, and mixed stressors on driver arousal and performance with respect to (wrt) baseline. In a sample of n=59 drivers, balanced in terms of age and gender, we found that all stressors incurred significant increases in mean sympathetic arousal accompanied by significant increases in mean absolute steering. The latter, translated to significantly larger range of lane departures only in the case of sensorimotor and mixed stressors, indicating more dangerous driving wrt baseline.

Syndicate content

© 2019 - Institute of Informatics and Telecommunications | National Centre for Scientific Research "Demokritos"

Terms of Service and Privacy Policy