Description:

Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός συστήματος συστάσεων κινηματογραφικών ταινιών. Θα δοθεί έμφαση στην αξιοποίηση και σύνθεση της πολυμεσικής πληροφορίας (εικόνα, ήχος και υπότιτλοι). Τα σύγχρονα συστήματα συστάσεων  αξιοποιούν πολλές πηγές πληροφορίας για να προσφέρουν τις κατάλληλες προτάσεις στους χρήστες. Στη συγκεκριμένη εργασία, θα ασχοληθούμε κυρίως με το πολυμεσικό περιεχόμενο της ίδιας της ταινίας και θα γίνει διερεύνηση των μεθόδων deep learning για την αξιοποίηση του. Τα διαφορετικά modalities θα αξιοποιηθούν για τη δημιουργία αναπαραστάσεων (representation learning) και η σύνθεση τους σε ένα τελικό σύστημα εισηγήσεων θα μας επιτρέψει:

– να λαμβάνουμε πιο στοχευμένες εισηγήσεις, οι οποίες προέρχονται από το ίδιο το περιεχόμενο και όχι από metadata (π.χ. πληροφορίες για το είδος, τον σκηνοθέτη) ή user preferences (π.χ. οι προτιμήσεις άλλων χρηστών).

– να εξάγουμε συσχετίσεις μεταξύ των διαφορετικών μέσων των ταινιών

– να κατανοήσουμε πως επιλογές των χρηστών καταδεικνύουν λανθάνουσες ομοιότητες με βάση το περιεχόμενο

 

Indicative Bibliography:

  • Bougiatiotis, K., & Giannakopoulos, T. (2018). Enhanced movie content similarity based on textual, auditory and visual information. Expert Systems with Applications, 96, 86-102.

 

Skip to content