Online Sport Event Recognition from Reports of Matches
Description:
Περιγραφή: Η αναγνώριση σύνθετων γεγονότων περιλαμβάνει την έγκαιρη και αποδοτική ανίχνευση χωρο-χρονικών μοτίβων πάνω σε ταχύτατες ροές δεδομένων που αποτελούνται από απλές ενδείξεις χαμηλού επιπέδου. Έπειτα από προεπεξεργασία πάνω στις ενδείξεις αυτές, προκύπτουν «απλά γεγονότα». Στη συνέχεια, ένα σύστημα αναγνώρισης σύνθετων γεγονότων επεξεργάζεται τα απλά γεγονότα αυτά και συμπεραίνει «σύνθετα γεγονότα», δηλαδή μοτίβα απλών γεγονότων, σε συνδυασμό πιθανώς και με άλλες συνθήκες.
Η αναγνώριση σύνθετων γεγονότων μπορεί να εφαρμοστεί πάνω σε ροές δεδομένων που αποτελούνται από κείμενα. Σε αυτή την περίπτωση, τα απλά γεγονότα προκύπτουν από τα κείμενα με χρήση τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing --- NLP) [1,2]. Οι ροές απλών γεγονότων που προκύπτουν αποτελούν είσοδο συστημάτων αναγνώρισης σύνθετων γεγονότων, που κάνουν πολύ συχνά χρήση κανόνων λογικής [3]. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός υβριδικού συστήματος αναγνώρισης γεγονότων από κείμενα που θα λειτουργεί σε δύο επίπεδα. Στο πρώτο επίπεδο θα γίνεται η εξαγωγή των απλών γεγονότων με χρήση τεχνικών NLP, ενώ στο δεύτερο θα υπολογίζονται τα σύνθετα γεγονότα με τη βοήθεια ενός σύγχρονου συστήματος λογικού προγραμματισμού. Το τελικό σύστημα θα μπορεί να διαχειρίζεται με επιτυχία ροές δεδομένων ώστε να χρησιμοποιείται αποτελεσματικά για την εξαγωγή σύνθετων γεγονότων από δελτία αθλητικών αγώνων (π.χ., [4]). Για παράδειγμα, από το δελτίο ενός ποδοσφαιρικού αγώνα, το σύστημα NLP του τελικού συστήματος θα μπορεί να εξάγει πληροφορίες της μορφής "ο παίκτης Α έδωσε πάσα στον παίκτη Β στο 10ο λεπτό", ενώ το σύστημα λογικού προγραμματισμού, με βάση τέτοιου τύπου τα απλά γεγονότα, θα συμπεραίνει σύνθετα στατιστικά, όπως, π.χ., το ποσοστό κατοχής της μπάλας από την κάθε ομάδα, τον αριθμό πασών που έχει κάνει κάποιος παίκτης, κλπ.
Βιβλιογραφία:
[1] Li, Q., Li, J., Sheng, J., Cui, S., Wu, J., Hei, Y., Peng, H., Guo, S., Wang, L., Beheshti, A., & Yu, P. S. (2021). A Compact Survey on Event Extraction: Approaches and Applications. 14(9), 1–21. http://arxiv.org/abs/2107.02126
[2] Xiang, W., & Wang, B. (2019). A Survey of Event Extraction From Text. IEEE Access, 7, 173111–173137. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2956831
[3] http://cer.iit.demokritos.gr/publications/papers/2015/artikis-TKDE14.pdf
[4] https://www.theguardian.com/football/live/2022/sep/18/liverpool-v-chelsea-womens-super-league-live