Lectures / Seminars

ΟΜΙΛΙΑ: Health Bank - A Workbench for Data Science Applications in Healthcare

Abstract

Healthcare has many challenges in form of monitoring and predicting adverse events as healthcare associated infections or adverse drug events. All this can happen while treating a patient at the hospital for her disease. The research question is: When and how many adverse events have occurred, how can one predict them? Nowadays all information is contained in the electronic patient records and are written both in structured form and in unstructured free text.

ΟΜΙΛΙΑ: EU-US Research Project CHIC on "In Silico" Oncology

Full title of the talk

"The In Silico Oncology and In Silico Medicine Group of ICCS-SECE-NTUA and the Large Scale EU-US Research Project CHIC on In Silico Oncology"

ΟΜΙΛΙΑ: Transductive Clustering Meets Classification

Supervised and unsupervised learning are two fundamental learning schemes whose difference lies in the presence and absence of a supervisor (i.e. entity which provides examples) respectively. On the other hand, transfer learning aims at improving the learning of a task by using auxiliary knowledge. The goal of this thesis was to investigate how the two fundamental paradigms, supervised and unsupervised learning, can collaborate in the setting of transfer learning. As a result, we developed transfer k-means, a transfer learning variant of the popular k-means algorithm.

Με μεγάλη επιτυχία πραγματοποιήθηκε το δωρεάν σεμινάριο του Net Media Lab με τίτλο «ΤΠΕ και Ειδική Αγωγή: Ανάπτυξη Γνωστικών και Κοινωνικο- Συναισθηματικών Δεξιοτήτων των μαθητών με ΕΕΑ» στις 30 Σεπτεμβρίου & 1 Οκτωβρίου 2017

Με μεγάλη επιτυχία πραγματοποιήθηκε το δωρεάν σεμινάριο του Net Media Lab με τίτλο «ΤΠΕ και Ειδική Αγωγή: Ανάπτυξη γνωστικών και κοινωνικο - συναισθηματικών δεξιοτήτων των μαθητών με ΕΕΑ» στις 30 Σεπτεμβρίου & 1 Οκτωβρίου 2017 στο Κεντρικό Αμφιθέατρο του Ε.Κ.Ε.Φ.Ε. "Δημόκριτος" προσελκύοντας 2000 εγγραφές από εκπαιδευτικούς, ψυχολόγους αλλά και ανθρώπους της πληροφορικής.

Νέο Σεμινάριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη: AI Business School | 4 - 6 Οκτωβρίου 2017

Το Εργαστήριο SKEL, Ι.Π.&Τ. σε συνεργασία με τη SciFY (www.scify.org) διοργανώνουν σεμινάριο με τίτλο “AI for Business - Using Artificial Intelligence to boost business results” στις 4-6 Οκτωβρίου 2017, στις εγκαταστάσεις του ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος”.

Ανακοίνωση Ετήσιου Σεμιναρίου με τίτλο «Εξειδίκευση στην Ειδική Αγωγή και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (Τ.Π.Ε.)»

Το εργαστήριο Net Media Lab διοργανώνει και φέτος ετήσιο σεμινάριο με τίτλο «Εξειδίκευση στην Ειδική Αγωγή και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (Τ.Π.Ε.)» το οποίο αποτελείται απο 10 σεμινάρια/θεματικές ενότητες. Κάθε σεμινάριο/θεματική ενότητα διαρκεί 32 ώρες και πραγματοποιείται σε 2 σαββατοκύριακα.

Ανακοίνωση Δωρεάν Σεμιναρίου 2017 με τίτλο: «ΤΠΕ και Ειδική Αγωγή: Ανάπτυξη Γνωστικών και Κοινωνικo - Συναισθηματικών Δεξιοτήτων των Μαθητών με ΕΕΑ»

Στο πλαίσιο του κύκλου σεμιναρίων για την ακαδημαϊκή περίοδο 2017-2018 που διοργανώνει το Net Media Lab mind & brain R&D του ΙΠΤ/Ε.Κ.Ε.Φ.Ε. Δημόκριτος» με τίτλο: Ειδική Αγωγή και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (Τ.Π.Ε), διοργανώνεται δωρεάν σεμινάριο με τίτλο «ΤΠΕ και Ειδική Αγωγή: Ανάπτυξη γνωστικών και κοινωνικο - συναισθηματικών δεξιοτήτων των μαθητών με ΕΕΑ» στο Κεντρικό Αμφιθέατρο του Ε.Κ.Ε.Φ.Ε.

Έναρξη μαθημάτων του 2ου Κύκλου Σπουδών του Δια-Ιδρυματικού – Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών “Εξειδίκευση στις Τ.Π.Ε. και Ειδική Αγωγή – Ψυχοπαιδαγωγική της Ένταξης” του Τμήματος Ελληνικής Φιλολογίας του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης

Την 1 Οκτωβρίου 2017 ξεκινά ο 2ος Κύκλος Σπουδών του Δ.Π.Μ.Σ. “Εξειδίκευση στις Τ.Π.Ε. και Ειδική Αγωγή – Ψυχοπαιδαγωγική της Ένταξης” που διοργανώνει το μεγαλύτερο διεπιστημονικό Ερευνητικό Κέντρο της Ελλάδας, το Ε.Κ.Ε.Φ.Ε. «Δημόκριτος» και συγκεκριμένα το Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Ι.Π.&Τ.) σε συνεργασία με το Τμήμα Ελληνικής Φιλολογίας του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης.

Syndicate content

© 2018 - Institute of Informatics and Telecommunications | National Centre for Scientific Research "Demokritos"