Τα συστήματα αναγνώρισης σύνθετων γεγονότων από δεδομένα έχουν μελετηθεί και αναπτυχθεί σε διάφορα ερευνητικά πεδία, όπως αυτά της Τεχνητής Νοημοσύνης, των Κατανεμημένων Συστημάτων και της Τεχνολογίας Λογισμικού. Για παράδειγμα, στο χώρο της ναυτιλίας έχουν αναπτυχθεί συστήματα που επιβλέπουν τη δραστηριότητα των πλοίων με στόχο την αναγώριση, σε πραγματικό χρόνο, ύποπτης, επικίνδυνης και παράνομης συμπεριφόράς. Στο πλαίσιο της εργασίας θα επεκταθεί ένα σύστημα αναγώρισης σύνθετων ναυτιλιακών γεγονότων το οποίο θα επεξεργάζεται ροές δεδομένων (θέσεις πλοίων, δελτία καιρού, θαλάσσια ρεύματα), καθώς στατικά δεδομένα όπως αυτά που αφορούν προστατευμένες περιοχές και ακτογραμμές [1, 2]. To σύστημα θα αξιολογηθεί σε πραγματικά (non-synthetic) δεδομένα από τις Ελληνικές θάλασσες, την περιοχή γύρω από το λιμάνι της Βρέστης και όλες τις θάλασσες της Ευρώπης. Η εκπόνηση της εργασίας θα πραγματοποιηθεί σε συνεργασία με τη MarineTraffic (http://www.marinetraffic.com/).
Βιβλιογραφία:
[1] Alevizos E., Artikis A., Patroumpas K., Vodas M., Theodoridis Y. and Pelekis N. How Not To Drown in a Sea of Information: An Event Recognition Approach. IEEE International Conference on Big Data, 2015. https://cer.iit.demokritos.gr/publications/papers/2015/artikis-BigData15.pdf
[2] Pitsikalis M., Artikis A. et al. Composite Event Recognition for Maritime Monitoring, Distributed and Event-Based Systems (DEBS), 2019. https://cer.iit.demokritos.gr/publications/papers/2019/pitsikalis-CERMM.pdf