ΟΜΙΛΙΑ: Τεχνικές ανάλυσης δεδομένων σε Online Social Networks και εργαλεία Υπολογιστικού Νέφους και διαχείρισης Big Data

Printer-friendly versionSend by email

Κατά τη διάρκεια της διάλεξης θα παρουσιαστούν τα ερευνητικά έργα RADICAL, SUPER και SAM, αναλύοντας τη χρήση των κοινωνικών δικτύων σε εφαρμογές έξυπνων πόλεων, civil protection management, καθώς και σε περιβάλλοντα δεύτερης οθόνης αντίστοιχα.

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην ανάλυση δεδομένων (data analysis) και αλληλεπιδράσεων των τελικών χρηστών, καθώς και στις εφαρμογές ανάλυσης συναισθήματος (Sentiment Analysis) και αναγνώρισης κοινoτήτων (community detection) με χρήση γράφων ν-γραμμάτων.

Οι τεχνικές αυτές θα παρουσιαστούν και σε πλατφόρμες Big Data, όπως υλοποιήθηκαν στο Ευρωπαϊκό ερευνητικό έργο LeanBigData. Τέλος θα παρουσιαστούν και εργαλεία διαχείρισης για πλατφόρμες Υπολογιστικού Νέφους (Cloud), που αναπτύσονται σε πιο πρόσφατα έργα
(CloudPerfect, Basmati) του εργαστηρίου DKMS.

Βιογραφικά Ομιλητών
---------------------------------
Ο Δρ. Φώτης Αίσωπος (http://users.ntua.gr/fotais/) είναι ερευνητής στο εργαστήριο Κατανεμημένων Συστημάτων Διαχείρισης Γνώσης (DKMS group) της σχολής ΗΜΜΥ του ΕΜΠ, όπου έχει συμμετάσχει σε πολλά ευρωπαϊκά έργα (BEinGRID, + Spaces, SocIoS, RADICAL κλπ.). Κατά τη διάρκεια της διδακτορικής του διατριβής με τίτλο "Αξιολόγηση ποιότητας εφαρμογών σε υπηρεσιοστρεφείς υποδομές πραγματικού χρόνου" έλάβε αρκετές υποτροφίες και βραβεία (Υποτροφία από τον Ειδικό Λογαριασμό Κονδυλίων Έρευνας ΕΜΠ, Υποτροφία ΕΠΙΣΕΥ για εκπαιδευτικό - εργαστηριακό έργο, UN World Summit Youth Award για την πλατφόρμα book4book) και δημοσίευσε πολλές εργασίες σε επιστημονικά συνέδρια και περιοδικά. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν σε Κατανεμημένα Συστήματα και Αρχιτεκτονικές, Web Services, Online Social Networks και Ανάλυση Δεδομένων.

Ο Ιωάννης Βιόλος είναι Υποψήφιος Διδάκτορας στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και ερευνητής στο εργαστήριο Κατανεμημένων Συστημάτων Διαχείρισης Γνώσης (DKMS group) της σχολής ΗΜΜΥ. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν σε Machine Learning, Text Mining, Graph Mining, Information Retrieval, Cloud computing και Social Network Analysis.

Εργαστήριο DKMS: http://www.grid.ece.ntua.gr/
NTUA: http://www.ntua.gr/

Date(s): 
Wed, 18/01/2017 - 14:00 - 16:00
Where: 
Main Lecture Room
Location: 
I.I.&T. - NCSR "Demokritos"

© 2017 - Institute of Informatics and Telecommunications | National Centre for Scientific Research "Demokritos"