Έως 05/07: Δύο (2) θέσεις εξωτερικών συνεργατών για το έργο IASIS

Printer-friendly versionSend by email

Tο Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων & Λογισμικού (SKEL) του Ινστιτούτου Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος», στο πλαίσιο υλοποίησης του ερευνητικού προγράμματος «IASIS - Integration and analysis of heterogeneous big data for precision medicine and suggested treatments for different types of patients» (E-12153), Grant Agreement No 727658, προσκαλεί τους ενδιαφερόμενους να υποβάλλουν πρoτάσεις για σύναψη σύμβασης ανάθεσης έργου, για δύο (2) θέσεις εξωτερικών συνεργατών, διάρκειας έξι (6) μηνών με δυνατότητα παράτασης, με τα προσόντα όπως προσδιορίζονται παρακάτω:

Θέση 1
Μία (1) θέση έρευνας και ανάπτυξης σε θέματα διαχείρισης και επεξεργασίας ετερογενών
δεδομένων μεγάλης κλίμακας στο περιβάλλον του σημασιολογικού ιστού, με έμφαση σε
δεδομένα υγείας.

Απαιτούμενα προσόντα:
• Δίπλωμα Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής ή Πτυχίο ΑΕΙ Πληροφορικής ή Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών
• Διδακτορικός τίτλος
• Ερευνητική και αναπτυξιακή εμπειρία στις τεχνολογίες του Σημασιολογικού Ιστού.
• Εμπειρία στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη εφαρμογών σημασιολογικής διαχείρισης και επεξεργασίας ετερογενών δεδομένων μεγάλης κλίμακας
• Μεγάλη εμπειρία στην υλοποίηση ευρωπαϊκών έργων έρευνας & ανάπτυξης, με εμπειρία σε συντονιστικούς ρόλους, καθώς και στη συγγραφή παραδοτέων ευρωπαϊκών έργων έρευνας & ανάπτυξης
• Άριστη γνώση της αγγλικής γλώσσας

Επιθυμητά προσόντα:
• Εμπειρία στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη εφαρμογών διαχείρισης και επεξεργασίας προσωπικών δεδομένων υγείας

Θέση 2
Μία (1) θέση «Μεταδιδακτορικής έρευνας και ανάπτυξης σε μηχανική μάθηση».

Απαιτούμενα προσόντα:
• Διδακτορικό δίπλωμα θετικών επιστημών
• Μεταδιδακτορική ερευνητική σε μηχανική μάθηση (machine learning) ή εξόρυξη γνώσης από δεδομένα (data mining)
• Εμπειρία στην υλοποίηση Ευρωπαϊκών έργων έρευνας & ανάπτυξης
• Εμπειρία στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού
• Καλή γνώση Python, Java
• Άριστη γνώση της Αγγλικής γλώσσας

Επιθυμητά προσόντα:
• Εμπειρία σε graph analytics
• Εμπειρία σε ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων

Οι αιτήσεις και πλήρη, συνημμένα, βιογραφικά πρέπει να υποβληθούν δεσμευτικά μέχρι την Πέμπτη 05 Ιουλίου 2018 (23:59) μέσω mail με θέμα: Αίτηση Υποψηφιότητας για την α.π. 015/2018-1757 Εκδήλωση Ενδιαφέροντος, στην ηλεκτρονική διεύθυνση του Κεντρικού Πρωτοκόλλου του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος»: dd.protokol@admin.demokritos.gr

Η παρούσα εκδήλωση ενδιαφέροντος, καθώς και η αίτηση (η υποβολή της είναι υποχρεωτική) βρίσκονται αναρτημένες στην ιστοσελίδα του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος» http://www.demokritos.gr και στην ιστοσελίδα του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, στη διεύθυνση www.iit.demokritos.gr

Για την επιβεβαίωση της υποβολής των αιτήσεων, οι ενδιαφερόμενοι θα λαμβάνουν σχετικό e-mail από το Τμήμα Γραμματείας του Κεντρικού Πρωτοκόλλου του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος».

Τα αποτελέσματα αξιολόγησης των υποψηφίων αναρτώνται στην επίσημη ιστοσελίδα του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος» (http://www.demokritos.gr/) προς ενημέρωση των ενδιαφερόμενων.

Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να επικοινωνούν με την κα Θεοδώρα Κατσαμώρη στην ηλεκτρονική διεύθυνση: dkatsamori@iit.demokritos.gr

Προσοχή: Σε κάθε αίτηση πρέπει να αναγράφεται το Ινστιτούτο (Ι.Π.&Τ.), οι αριθμοί της/ων θέσης/εων που ενδιαφέρει/ουν («1 ή 2») και η περιγραφή τους, ο αριθμός πρωτοκόλλου (015/2018-1757) της εκδήλωσης ενδιαφέροντος, ο τίτλος του έργου («IASIS – Integration and analysis of heterogeneous big data for precision medicine and suggested treatments for different types of patients»), ο κωδικός του έργου (Ε-12153) και ο αρμόδιος για πληροφορίες (Δρ Γεώργιος Παλιούρας).

Deadline to apply or register: 
Thu, 05/07/2018

© 2018 - Institute of Informatics and Telecommunications | National Centre for Scientific Research "Demokritos"

Terms of Service and Privacy Policy