string(13) "dissertations"

Περιγραφή: Οι γράφοι γνώσης (KG) αποτελούν μια μοντέρνα προσέγγιση για την αναπαράσταση γνώσης και τη δημιουργία επεξηγήσεων, που βρίσκουν εφαρμογή σε πληθώρα τομέων, για παράδειγμα της βιολογίας, των επιστημών υγείας, των οικονομικών, της κυβερνοασφάλειας κ.α.

Ωστόσο, η επεξεργασία και η χρήση πολύ μεγάλων KG βρίσκει εμπόδια λόγω της μεγάλης υπολογιστικής πολυπλοκότητας των συμβατικών αλγορίθμων συμπερασμού. Επιπλέον, οι μέθοδοι αυτόματης κατασκευής KG συχνά έχουν ως αποτέλεσμα την εισαγωγή λάθος στοιχείων που δημιουργούν προβλήματα στη συνέπεια (consistency) των γράφων αυτών, δημιουργώντας επιπλέον προβλήματα στην εφαρμογή αλγορίθμων ανάλυσης και εξαγωγής γνώσης.

Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη αλγορίθμων για τη διαίρεση πολύ μεγάλων ΚG σε μικρότερους, έτσι ώστε να μην χάνεται η συνοχή της αναπαραστούμενης γνώσης, να ξεπερνώνται υφιστάμενες ασυνέπειες, και οι διαδικασίες συμπερασμού και εξαγωγής γνώσης να μπορούν να εκτελεστούν με κατανεμημένο τρόπο ώστε να είναι αποδοτικές ως προς το χρόνο ανεξάρτητα από το μέγεθος του αρχικού συνολικού KG.

Skip to content